Intelligence artificielle & assurance : avec 80 % de réponses non fiables, les IA sont encore loin de remplacer l’expertise des conseillers

Face à une question pratique, les intelligences artificielles génératives (IA) sont devenues le premier réflexe de nombreux Français, et les assurés qui s’interrogent sur leurs contrats d’assurance ne font pas exception. La néo-assurance Leocare basée à Rennes, a étudié la véracité des réponses fournies par les IA les plus populaires. Le constat est alarmant : seulement 20,6 % des réponses sont complètes et exactes laissant dans la majorité des cas, l’assuré avec une information fausse, incomplète ou trompeuse.

Des réponses approximatives mais des risques bien concrets

Pour mesurer la fiabilité des IA, Leocare a soumis les 500 questions les plus fréquemment posées par les Français aux quatres plateformes les plus populaires : Claude (Anthropic), Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) et Le Chat (Mistral). Le verdict est sans appel : 135 questions sur 500 (27 %) piègent au moins une IA avec une réponse fausse ou trompeuse, et 34 mettent simultanément en défaut les trois IA les plus performantes. Pour les assurés, les conséquences sont concrètes : croire qu’un sinistre n’est pas couvert et renoncer à le déclarer ou, à l’inverse, se croire protégé dans une situation qui constitue en réalité une exclusion.

L’assurance moto concentre le pire taux d’erreur global : 32 % pour Mistral, 17 % pour Gemini, 15 % p